1
استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
2
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
چکیده
در این مقاله حالات و بارهای گسیختگی برای اتصالات چندپینی در ورق مواد مرکب الیاف شیشهای اپوکسی تک جهته، با استفاده از روش اجزای محدود و آزمونهای تجربی تحلیل میشوند. به علاوه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک، الگویی معرفی میشود که در آن پین‌ها در موقعیت بهینه‌شده‌ای قرار گیرند. در اتصالات چند پینی، تغییرات گام نسبت به قطر پین، عرض ورق نسبت به قطر پین و نسبت فاصله از لبه ورق به قطر پین بر نحوه گسیختگی اتصال تأثیر بسزایی دارند. با توجه به این که برای این‌گونه ورق‌ها حل دقیقی از گسیختگی وجود ندارد، برای بهینه‌سازی در هر مورد شبیه‌سازیهای متعدد اجزای محدود انجام و نتایج آن با استفاده از شبکه عصبی برازش میگردد. الگوی برازش شده این شبکه به عنوان ورودی الگوریتم ژنتیک استفاده میشود. با در نظر گرفتن قیود مسأله و مشخصههای ابعادی، الگویی بهینه با این شرط که گسیختگی در آنها نسبت به بقیه نمونه‌ها دیرتر اتفاق بیفتد، ارائه میگردد. نتایج آزمایشگاهی و اجزای محدود باهم مقایسه گردیده و میزان تفاوت بین آنها تحلیل خواهد شد.
فدائی, عباس, & آشنا, سعید. (1396). بهینه سازی مشخصات ابعادی در اتصال مواد مرکب چند لایه به کمک شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک. مهندسی مکانیک دانشگاه تبریز, 47(1), 373-377.
MLA
عباس فدائی; سعید آشنا. "بهینه سازی مشخصات ابعادی در اتصال مواد مرکب چند لایه به کمک شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک". مهندسی مکانیک دانشگاه تبریز, 47, 1, 1396, 373-377.
HARVARD
فدائی, عباس, آشنا, سعید. (1396). 'بهینه سازی مشخصات ابعادی در اتصال مواد مرکب چند لایه به کمک شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک', مهندسی مکانیک دانشگاه تبریز, 47(1), pp. 373-377.
VANCOUVER
فدائی, عباس, آشنا, سعید. بهینه سازی مشخصات ابعادی در اتصال مواد مرکب چند لایه به کمک شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک. مهندسی مکانیک دانشگاه تبریز, 1396; 47(1): 373-377.
)