مدلسازی بهینه نرخ تهویه در ساختمان‌های مجهز به سرمایش غیر فعال با استفاده از یادگیری ماشین انباشته و الگوریتم ژنتیک: یک رویکرد نوین برای داده‌های محدود و نامتوازن

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

• مجید محسن پور ¹
• محسن سلیمی ²
• مجید عمیدپور ³

¹ گروه مهندسی سیستم های انرژی، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران.

² گروه پژوهشی انرژی‌های تجدیدپذیر، پژوهشگاه نیرو، تهران، ایران

³ هیات علمی- دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

چکیده

کلیدواژه‌ها

• سرمایش غیر فعال
• تغیرات اقلیمی
• مدلسازی نرخ تهویه
• یادگیری ماشین
• الگوریتم ژنتیک
• مدل بهبود یافته

موضوعات

• سیستمهای انرژی