<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه تبریز</PublisherName>
				<JournalTitle>مهندسی مکانیک دانشگاه تبریز</JournalTitle>
				<Issn>2228-5148</Issn>
				<Volume>47</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2018</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Development of Mission Catalog and Robust Identification Algorithm for Daytime Performance Extension of Star Trackers</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تدوین کاتالوگ ماموریت و الگوریتم شناسایی الگوی مقاوم جهت ارتقای عملکرد سامانه ستاره یاب در طول روز</VernacularTitle>
			<FirstPage>117</FirstPage>
			<LastPage>126</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">7402</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>جعفر</FirstName>
					<LastName>روشنی‌یان</LastName>
<Affiliation>استاد، دانشکده هوافضا، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>شبنم</FirstName>
					<LastName>یزدانی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری، دانشکده هوافضا، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>شهره</FirstName>
					<LastName>بکران بهشت</LastName>
<Affiliation>کارشناسی ارشد، ، دانشکده هوافضا، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مسعود</FirstName>
					<LastName>ابراهیمی</LastName>
<Affiliation>هیآت علمی دانشگاه تربیت مدرس- دانشکده مکانیک</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2018</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>23</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract></Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">به منظور افزایش عملکرد سامانه ستاره یاب به طول روز نیازمندی‌های این سامانه در دو بخش کاتالوگ ماموریت و الگوریتم شناسایی مقاوم به غیر ستاره بررسی و تامین شده‌اند. کاتالوگ مورد استفاده تومس می‌باشد. به دلیل بالا بودن تعداد اجرام ابتدا کاتالوگ فیلتر گشته و 61 هزار جرم با بالاترین کیفیت موقعیتی و فوتومتری انتخاب شده‌اند. سپس با استفاده از یکنواخت سازی چیدمان ستارگان، 4000 ستاره به عنوان کاتالوگ ماموریت نهایی استخراج می‌گردند. با توجه به زیاد بودن اجرام قابل مشاهده در محدوده دید که در کاتالوگ ماموریت و پایگاه داده ذخیره نشده‌اند، الگوریتم شناسایی الگوی ستاره­ی مقاوم به غیر ستاره‌ها تدوین شده است. این الگوریتم از تبدیل فاصله اقلیدسی ستاره‌های موجود در کاتالوگ ماموریت به صورت جدول جست و جو استفاده می­نماید. تصویری که بیشترین تطبیق را با پایگاه داده داشته باشد به عنوان شناسایی نهایی اعلام خواهد شد. درصد بالای شناسایی صحیح در حضور تعداد قابل توجهی غیر ستاره در کنار حجم محاسباتی کم و فرکانس به روز رسانی مناسب از خصوصیات الگوریتم شناسایی پیشنهادی است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ستاره یاب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوریتم شناسایی الگو</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کوتاه‌ترین فاصله اقلیدسی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مقاومت به غیر ستاره</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">عمکلرد در طول روز</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://tumechj.tabrizu.ac.ir/article_7402_472b099469ed07c223b98b5f21ea62ff.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
