دانشگاه تبریز مهندسی مکانیک دانشگاه تبریز 2228-5148 56 2 2026 06 22 محاسبه زاویه قوس پره و نسبت ضخامت به وتر بهینه پره‌های توربین بادی ساونیوس با استفاده از رهیافت یادگیری ماشین 83 92 21764 10.22034/jmeut.2026.66105.3527 FA امیرعباس اسلامی کارشناسی ارشد، دانشکدگان علوم و فناوری‌های میان‌رشته‌ای، دانشگاه تهران، تهران، ایران شیدوش وکیلی پور دانشیار، دانشکدگان علوم و فناوری‌های میان‌رشته‌ای، دانشگاه تهران، تهران Journal Article 2025 03 12 هدف از این پژوهش، شناسایی پارامترهای بهینه برای حداکثرسازی ضریب توان و بازده توربین است. شبیه‌سازی‌های عددی (CFD) و شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs) برای تحلیل رفتار جریان و تأثیر متغیرهای هندسی استفاده می‌شوند. در ابتدا، مدل‌های هندسی توربین با تغییرات در زاویه قوس پره و نسبت ضخامت به وتر تولید شدند و سپس ضرایب آیرودینامیکی با استفاده از OpenFOAM v2312 محاسبه شدند. شبکه‌های عصبی مصنوعی، که با داده‌های شبیه‌سازی آموزش داده شدند، زمان بهینه‌سازی و هزینه‌های محاسباتی را به طور قابل توجهی کاهش دادند ANN مقادیر بهینه °۱۶۵ برای زاویه قوس پره و 19<sub>/</sub>۰ برای نسبت ضخامت به وتر را شناسایی کرد. علاوه بر این، تحلیل نسبت هم‌پوشانی نشان داد که مقادیر بین ۰۵<sub>/</sub>0 و 1<sub>/</sub>0 گشتاور و توان خروجی را در نسبت‌های سرعت نوک (TSR) مختلف بهبود می‌بخشد. هندسه بهینه شده، قابلیت خودراه‌اندازی را بهبود بخشید و ضریب توان را ۷<sub>/</sub>۱۳% در مقایسه با پره‌های معمولی و ۲<sub>/</sub>۵% نسبت به طراحی اولیه پره‌های ایرفویل شکل افزایش داد. توربین بادی ساونیوس پره ایرفویل شکل زاویه قوس پره نسبت ضخامت به وتر دینامیک سیالات محاسباتی شبکه عصبی مصنوعی https://tumechj.tabrizu.ac.ir/article_21764_7b018165ffa346698ec8428cbc4e94d3.pdf