دانشگاه تبریز مهندسی مکانیک دانشگاه تبریز 2228-5148 54 3 2024 10 22 پیش بینی حدود نواحی تماس ناقص در مسائل تماس استاتیکی دوبعدی با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی 113 122 18881 10.22034/jmeut.2024.60206.3414 FA حسین سیفی کارشناس ارشد، گروه مهندسی مکانیک، دانشکدة مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران پریسا قناتی استادیار، گروه مهندسی هوافضا، دانشکدة مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران روزبه مرادی استادیار، گروه مهندسی هوافضا، دانشکدة مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران Journal Article 2024 05 16 در این تحقیق به بررسی کارآیی شبکة عصبی مصنوعی در حل مسائل مکانیک تماس پرداخته می­شود. مسائل تماس به دلیل پیچیدگی ذاتی و تکرر وقوع در سیستم‌های مهندسی از اهمیت خاصی برخوردار هستند و با وجود توانمندی روش‌های تحلیلی و عددی در حل این مسائل، مشکلات این روش­ها در حل مسائلی با هندسه و بارگذاری­های پیچیده همچنان باقی است. در این تحقیق توانایی شبکة عصبی برای محاسبة حدود نواحی تماس ناقص بدون  اصطکاک برای هندسه­های تک­ناحیه­ای و چندناحیه­ای متقارن مورد بررسی قرار می­گیرد. در این راستا از شبکة Perceptron چند‌لایه و الگوریتم لونبرگ مارکوات در شبکة عصبی نرم­افزار MATLAB استفاده می­شود و مدل بهینة شبکه برای هر مسئله با سعی و خطا به ‌دست می­آید. سپس کارآیی این الگوریتم­ برای هر کدام از موردهای مطالعه، ارزیابی و با سایر روش­ها مقایسه می­شود. نتیجة این تحقیق نشان می­دهد که پاسخ مدل شبکة عصبی بهینه برای ورودی­های تصادفی داخل محدودة داده­های به ‌کار گرفته شده برای یادگیری، برای یک تا سه خروجی، بسیار مطلوب و با دقت بیش از نود درصد در مقایسه با پاسخ روش­های تحلیلی، نیمه‌تحلیلی و عددی می­باشد. https://tumechj.tabrizu.ac.ir/article_18881_c7e9d924ba942feca41b1e0b7cd75d5a.pdf