دانشگاه تبریز مهندسی مکانیک دانشگاه تبریز 2228-5148 52 2 2022 07 23 بهبود عملکرد الگوریتم EKF-SLAM در محیط‌های پویا با استفاده از ANFIS 51 58 13421 10.22034/jmeut.2021.26754.2201 FA اسماعیل خان‌میرزا دانشیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران فریدون جعفری بابوکانی دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران Journal Article 2018 04 11 مسأله­ی مکان­یابی و نقشه‌کشی همزمان در محیط­های پویا موضوع مهمی در مبحث ناوبری ربات­های خودمختار می­باشد که هنوز تحقیقات زیادی در این زمینه انجام نشده است. در این مقاله، با ارائه­ی روشی جدید، اشیاء پویا در محیط را همزمان با وجود اشیاء ساکن ردیابی می­نماییم. برای این منظور الگوریتم EKFSLAM برای محیط‌های پویا توسعه داده شده است به طوری که مکان­یابی و نقشه­کشی همزمان و ردیابی اشیاء پویا در محیط در قالب یک مسأله حل می­شود، که قبلاً به صورت مجزا این کار انجام می­شد. همچنین با توجه به اینکه کارایی و عملکرد الگوریتم فیلتر کالمن توسعه­یافته وابستگی زیادی به دانش صحیح در مورد ماتریس کواریانس نویز مشاهدات دارد از یک سیستم تطبیقی نرو-فازی (ANFIS) به منظور تنظیم ماتربس کواریانس نویز مشاهدات استفاده شده تا دقت و پایداری الگوریتم را نسبت به سایر روش‌های قدیمی (SLAM and DATMO, FastSLAM, EKF) تضمین نماید. نتایج آزمایشات حاکی از آن است که عملکرد الگوریتم‌ پیشنهادی موجب ردیابی دقیق اشیاء در زمان اجرای SLAM در محیط پویا می­شود و از دقت و پایداری خوبی برخوردار است. https://tumechj.tabrizu.ac.ir/article_13421_b3b10be39b1a7fe3b2cbdaac8b7186d7.pdf